TempR1: Improving Temporal Understanding of MLLMs via Temporal-Aware Multi-Task Reinforcement Learning2026年5月5日·Tao Wu,Li Yang,Gen Zhan,Yabin Zhang,Yiting Liao,Junlin Li,Deliang Fu,Li ZhangLimin Wang· 0 分钟阅读时长 引用 URL类型会议文章出版物Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)最近更新于 2026年5月5日AuthorsLimin Wang南京大学← Rethinking BCE Loss for Multi-Label Image Recognition with Fine-Tuning 2026年5月5日TimeLens: Rethinking Video Temporal Grounding with Multimodal LLMs 2026年5月5日 →
·
0 分钟阅读时长